Przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure wraz z egzaminem AI-900 -projekt pn.: „Atrakcyjne kształcenie zawodowe krokiem do przyszłości” w ZSPM w Katowicach”

Skopiowano do schowka!
  • Adres: 40-761 Katowice, Armii Krajowej
  • Województwo: śląskie
  • Data zamieszczenia: 2026-03-23
  • Zamieszczanie ogłoszenia: nieobowiązkowe

Zamawiający

  • Nazwa zamawiającego: Zespół Szkół Poligraficzno - Mechanicznych im. Armii Krajowej w Katowicach
  • Adres: 40-761 Katowice, Armii Krajowej
  • Adres email: dyrekcja@zspm.pl
  • Strona internetowa: zspm.pl

Przedmiot zamówienia

  • Kod CPV: 80000000-4
  • Nazwa zamówienia: Przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure wraz z egzaminem AI-900 -projekt pn.: „Atrakcyjne kształcenie zawodowe krokiem do przyszłości” w ZSPM w Katowicach”
  • Opis zamówienia: Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: wprowadzenie do sztucznej inteligencji wraz z egzaminem AI-900 dla nauczycieli” poza siedzibą Zamawiającego. Liczba uczestników szkolenia: 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa). Czas trwania szkolenia: 8 godzin lekcyjnych (1 godzina lekcyjna = 45 minut)plus czas na jedną przerwę kawową każdego dnia szkolenia.Ostateczne terminy szkoleń (ostateczny harmonogram szkoleń) zostanie ustalony po podpisaniu umowy.Miejsce realizacji szkoleń: stacjonarnie, poza siedzibą Zamawiającego.W zakres zamówienia wchodzi:1. Przeprowadzenie 8 godzin kursu dla 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa);2. Wynagrodzenie trenerów prowadzących szkolenie;3. Koszty dojazdu trenerów na miejsce realizacji szkoleń;4. Koszt zaświadczeń, potwierdzających udział uczestników w szkoleniu.5. Opracowanie i dystrybuowanie wśród uczestników materiałów szkoleniowych w liczbie odpowiadającej liczbie uczestników;6. Voucher na egzamin AI-900: Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure.Zakres merytoryczny szkolenia powinien uwzględniać następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji1.1. Sztuczna inteligencja na platformie Azure• definicję sztucznej inteligencji, przykłady realnych zastosowań AI (takich jak klasyfikacja, prognozowanie, analiza tekstu czy analiza obrazu)• rodzaje obciążeń AI, m.in. przetwarzanie wizji komputerowej, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz usług konwersacyjnych• przegląd usług Azure Cognitive Services jako gotowych komponentów AI dostępnych w chmurze Azure1.2. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji• zasady odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania AI (Responsible AI)• etyczne aspekty sztucznej inteligencji: przejrzystość, poufność, niedyskryminacja• rola Microsoft Responsible AI Framework w projektowaniu rozwiązań zgodnych ze standardami etycznymi• przykłady scenariuszy, w których przestrzeganie zasad odpowiedzialnego AI jest kluczowe (np. analiza danych osobowych, rozpoznawanie twarzy, analiza języka)2. Uczenie maszynowe2.1. Wprowadzenie do tematyki uczenia maszynowego• podstawowe definicje i koncepcje ML (uczenie nadzorowane, nienadzorowane, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja)• etapy cyklu życia modelu ML: przygotowanie danych, trenowanie, walidacja, wdrażanie i monitorowanie modeli• różnice między klasycznym ML a nowoczesnymi podejściami opartymi o głębokie sieci neuronowe2.2. Rozwiązanie Azure Machine Learning• przeznaczenie Azure Machine Learning jako platformy do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML• korzystanie z Azure Machine Learning Studio: interfejs graficzny, wprowadzanie danych, automatyczne uczenie maszynowe (AutoML),• możliwości publikowania modeli ML jako usług, monitorowania ich działania oraz elementy MLOps na poziomie podstawowym3. Przetwarzanie obrazów (Computer Vision)3.1. Pojęcia dotyczące przetwarzania obrazów• omówienie podstaw computer vision: rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja obrazów, detekcja twarzy, OCR (optyczne rozpoznawanie tekstu)• przykładowe scenariusze zastosowań (monitoring, automatyczna kategoryzacja zdjęć, robotyka, analiza dokumentów)3.2. Przetwarzanie obrazów na platformie Azure• dostępne w Azure AI Vision funkcje analizy obrazów i wideo• użycie gotowych modeli usług Cognitive Services• podstawowe operacje: przesłanie obrazu, analiza treści wizualnych, rozpoznawanie obiektów i tekstu,• scenariusze automatyzacji obsługi dokumentów (OCR + ekstrakcja danych).4. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)4.1. podstawowe koncepcje NLP: analiza tekstu, wykrywanie języka, analiza sentymentu,ekstrakcja kluczowych fraz, klasyfikacja tekstu4.2. omówienie usług Azure AI Language, w tym:• Text Analytics (analiza tekstu),• Conversational Language Understanding• Translator (tłumaczenia tekstu)• Speech-to-Text i Text-to-Speech (jeśli powiązane z językiem naturalnym)4.3. przykłady biznesowego użycia NLP: obsługa klienta, analityka opinii, automatyzacja dokumentów5. Konwersacyjna sztuczna inteligencja5.1. Pojęcia dotyczące konwersacyjnej sztucznej inteligencji• pojęcia chatbotów i agentów konwersacyjnych• modele dialogowe, intencje, encje, konteksty• architektura systemów konwersacyjnych• zasady projektowania naturalnych interakcji człowiek–maszyna5.2. Konwersacyjna sztuczna inteligencja na platformie Azure• usługi Azure Bot Service jako narzędzia do tworzenia chatbotów• integracji botów z Cognitive Services, w szczególności z usługami rozumienia języka naturalnego• podstaw tworzenia, testowania i publikowania botów• zastosowań praktycznych: automatyczna obsługa klienta, kreatory, wirtualni asystenci.Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia zawarty jest w Załączniku nr 7 do SWZ.

Warunki udziału

  • Opis warunków udziału: O udzielenie zamówienia mogą ubiegać się wykonawcy, którzy spełniają warunki udziału w postępowaniu, określone przez Zamawiającego spośród warunków o których mowa w art. 112 ust. 2 ustawy Pzp, dotyczące:7.2.4. zdolności technicznej lub zawodowej:Za minimalny poziom zdolności uznane zostanie, wykazanie przez Wykonawcę, że:7.2.4.1. wykonał lub w przypadku świadczeń powtarzających się lub ciągłych również wykonuje w okresie ostatnich 3 lat, a jeżeli okres prowadzenia działalności jest krótszy - w tym okresie, co najmniej jedną usługę szkoleniową, której zakres, charakterystyka oraz stopień złożoności są proporcjonalne [porównywalne] do przedmiotu niniejszego zamówienia.Pod pojęciem „usługi szkoleniowej proporcjonalnej do przedmiotu niniejszego zamówienia” Zamawiający rozumie: zorganizowane działanie, podczas którego prowadzący [trener, wykładowca itp.] przeprowadził spotkanie lub spotkania, którego celem było nabycie, pogłębianie i poszerzanie wiedzy uczestników zajęć oraz wymiana doświadczeń w zakresie:• podstaw sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azurelub• o tematyce o podobnym charakterze, zawierającej elementy przedmiotu niniejszego zamówienia, opisanego w pkt. 2.3.2.Uwagi:1) Mając na uwadze art. 117 ust. 1 ustawy Pzp w przypadku wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia lub korzystania z zasobów podmiotów trzecich na podstawie art. 118 ustawy Pzp minimum jeden wykonawca lub jeden podmiot udostępniający zasoby musi posiadać pełne doświadczenie wskazane w warunku udziału w postępowaniu. Zamawiający tym samym nie dopuszcza sumowania [łączenia potencjału] w zakresie tego warunku udziału w postępowaniu, gdyż wypaczałoby to cel, który powinien zostać osiągnięty poprzez tak postawiony warunek.2) W przypadku, gdy Wykonawca polega na zasobach innych podmiotów przy wykazaniu spełniania warunku wiedzy i doświadczenia, zobowiązany jest wykazać, że podmioty te zrealizują usługi do realizacji których te zdolności są wymagane.3) W przypadku, gdy usługi referencyjne w rzeczywistości były wykonywane przez Wykonawcę w ramach konsorcjum wraz z innym Wykonawcą lub Wykonawcami,należy w Wykazie usług, wskazać, jakie czynności w ramach tych usług były wykonywane przez Wykonawcę ubiegającego się o niniejsze zamówienie. Faktyczny wkład konsorcjanta w prowadzeniu działań może polegać na osobistym wykonaniu usług, ale także zarządzanie i administrowanie usługami może wystarczyć do powołania się na doświadczenie nabyte w toku ich realizacji.7.2.4.2. dysponuje co najmniej jednym trenerem/szkoleniowcem, posiadającym doświadczenie nabyte w okresie ostatnich 3 lat przed upływem terminu składania ofert w prowadzeniu szkoleń o tematyce zgodnej z przedmiotem zamówienia, tzn. który przeprowadził co najmniej jedno szkolenie, którego celem było nabycie, pogłębianie i poszerzanie wiedzy uczestników zajęć oraz wymiana doświadczeń w zakresie:• podstaw sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azurelub• o tematyce o podobnym charakterze, zawierającej elementy przedmiotu niniejszego zamówienia, opisanego w pkt. 2.3.2.SWZ.

Podobne przetargi